capacitación

ESTRUCTURA:

Seis módulos correlativos y de inscripción única.

Los módulos propuestos ofrecen una visión integral sobre el ecosistema digital, abarcando desde sus bases técnicas hasta sus implicaciones éticas y legales. El curso se estructura para proporcionar a las participantes herramientas para comprender, evaluar y mitigar los riesgos inherentes a la digitalización, con un enfoque particular en la protección de grupos vulnerables. 

CONTENIDOS DE CADA MÓDULO:

Módulo I. Ecosistema digital, actores y bases tecnológicas

Este módulo se centra en los fundamentos del mundo digital. Se explora la estructura del ecosistema digital, analizando la cadena de valor que generan las plataformas y el flujo de datos que las alimentan. Un punto clave es la introducción a la inteligencia artificial (IA), explicando la relación entre datos, modelos y las tareas que realizan, así como sus limitaciones, los sesgos y el sobreajuste. También se abordan los modelos de negocio basados en datos y la economía de la atención, examinando cómo se monetiza la información y cómo las plataformas buscan maximizar el tiempo de uso. Finalmente, resalta la importancia de la gobernanza de datos y la inclusión digital, enfatizando en la accesibilidad (WCAG) y el uso de un lenguaje claro para personas hipervulnerables.

Módulo II. Persuasión digital, sesgos y economía de la atención

El foco de este módulo está en la influencia y manipulación en el entorno digital. Se detallan las estrategias de persuasión, como el marketing de influencers y las dinámicas de viralización, enseñando a los participantes a identificar la publicidad oculta. Se discuten los sesgos cognitivos (confirmación, escasez, autoridad) y cómo los algoritmos los amplifican, y se proponen medidas de mitigación con un enfoque de derechos. Otro aspecto crucial es el diseño persuasivo, que analiza cómo las interfaces (patrones oscuros, \'nudges\') nos guían en la toma de decisiones, a menudo de forma manipuladora. Concluye con la economía de la atención, explicando cómo las plataformas optimizan su diseño mediante experimentos (tests A/B) para mantener a los usuarios enganchados, y la necesidad de salvaguardas específicas para proteger a los grupos vulnerables.

Módulo III. IA, sistemas de recomendación y nuevos sujetos digitales

Este módulo profundiza en el uso de la IA, especialmente en el perfilado y la microsegmentación para fines comerciales y políticos. Se explica cómo los sistemas de recomendación funcionan (colaborativos, basados en contenido) y sus consecuencias, como la creación de burbujas informativas y la falta de equidad. Se enfatiza la responsabilidad en el ciclo de vida de la IA, desde los desarrolladores hasta los usuarios, a través de la documentación (fichas descriptivas) y la trazabilidad. Un punto de gran importancia es la protección de datos y la realización de evaluaciones de impacto (EIP y EIA), que son herramientas esenciales para evaluar y mitigar los riesgos que los sistemas algorítmicos representan para la privacidad y los derechos humanos, promoviendo el control humano significativo y la explicabilidad de las decisiones de la IA.

Módulo IV. Responsabilidad jurídica y ética de actores digitales

Aquí se examinan las implicaciones legales y éticas de la actividad digital. Se analizan los elementos para la atribución de responsabilidad en el ecosistema digital, incluyendo el rol de plataformas, marcas e influencers. Se discute la libertad de expresión en entornos digitales, los desafíos de la moderación de contenidos y el principio de proporcionalidad. Un aspecto crucial es la gestión de riesgos en contenidos sintéticos (deepfakes, IA generativa), destacando la importancia de la trazabilidad y la autenticidad (C2PA). Finalmente, se establecen los deberes de diligencia que plataformas, influencers y equipos de IA deben cumplir, incluyendo auditorías externas y un enfoque de contratación responsable.

Módulo V. Gobernanza y regulación algorítmica

Se dedica a la regulación y gobernanza de las tecnologías digitales. Se presentan distintos modelos de gobernanza, con un enfoque basado en el riesgo, auditorías y normas técnicas. Se subraya la importancia de los derechos del consumidor y el acceso a la información, promoviendo el uso de avisos claros y etiquetas para contenido generado con IA. Se explora el diseño de marcos normativos, explicando cómo se implementan los flujos de EIP/EIA y la creación de comités de ética. El punto más destacado es la regulación adaptativa, que busca equilibrar la innovación tecnológica con la protección de derechos, utilizando herramientas como los bancos de pruebas regulatorios y evaluando el impacto de la normativa de forma continua, articulando la colaboración entre los sectores público y privado con la sociedad civil.

Módulo VI. Metodología de investigación y trabajo final

Este módulo tiene como objetivo dotar a las participantes de las herramientas metodológicas necesarias para desarrollar un trabajo final sólido, integrando los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Se abordan las etapas esenciales del proceso de investigación aplicada en el ámbito digital: formulación de preguntas de investigación, delimitación del objeto de estudio, revisión bibliográfica y normativa, y selección de enfoques teóricos y metodológicos adecuados.

Se explican técnicas de recolección y análisis de información relevantes para el estudio del ecosistema digital, incluyendo la evaluación de plataformas, análisis de interfaces, auditorías algorítmicas, entrevistas y encuestas. Asimismo, se introducen criterios para garantizar la validez y fiabilidad de los datos, así como principios éticos en la investigación con énfasis en la protección de grupos vulnerables y en el respeto a la privacidad.

Finalmente, se orienta a las participantes en la redacción del trabajo final, incluyendo la estructura recomendada, el uso de citas y referencias según normas académicas, la presentación de conclusiones y recomendaciones, y la preparación para la defensa oral. El módulo culmina con un taller práctico de asesoría personalizada para afinar el diseño, el contenido y la coherencia del trabajo, asegurando su relevancia práctica y su aporte a la comprensión crítica de los riesgos y oportunidades del ecosistema digital.

MODALIDAD: virtual sincrónica con apoyo de campus virtual